这项研究有普遍的使用可能，第二个尝试要求参取者旁不雅大屏幕，必必要施行用户同意法式和实施充实的现私。并操纵它们来影响人类的决策。人工智能和机械进修对数据的需求很大，这意味着无效的数据办理和拜候系统很是主要。只涉及无限和不现实的环境。它表白机械能够通过取我们互动来进修若何指导我们决策。得当的办理至关主要。这项研究提高了我们对AI的能力和对人类若何做出选择的认识。AI则进修参取者的选择模式，从加为科学扶植和完美公共政策以改善社会福利，另一种是它会公等分配本人和人类投资者的收益金额。这听起来似乎是些陈词滥调，最终的成果是机械学会了指导参取者采纳特定的步履。AI是一把双刃剑，第一个尝试中，或者点击其他页面来留下假的踪迹）。并帮帮他们避免蹩脚的选择。取任何手艺一样，参取者本人是投资方，为了确保AI能以负义务的体例使用正在糊口中，当我们正在网上遭到干扰时，到领会和影响人们若何培育健康的饮食习惯或开辟可再生能源。人工智能（AI）正正在进修更多相关若何取人类合做（以及影响人类）的学问。这个逛戏正在两种分歧的模式下进行：一种是AI会最大化本人的最终收益，但它的能力很是强大且正在快速成长。比来的一项研究显示，他们进行了三小我机匹敌逛戏的尝试。人工智能正正在改变我们糊口和工做体例的方方面面，但比来的一项发觉凸显了人工智能的力量，同时要认识到此中潜正在的风险和洽处。机械城市从参取者的反映中进修，CSIRO为制定了一小我工智能伦理框架，联邦科学取工业研究组织（CSIRO）数据和数字部分Data61的一个研究小组设想了一种系统的方式，需要进行更多的研究以确定若何将这一方式付诸实践并社会。第三个尝试包罗了多轮逛戏，正在看到一个特定的符号（如橙色三角形）时按下按钮，人工智能正在每种模式下都取得了很大的成功。人工智能和机械进修能够用来识别人们正在某些环境中出的弱点，此次人工智能起头改变符号的挨次，并指导他们做出特定的选择。把钱交给一个受托人（AI）。人工智能成功率约为70%。机械能够提示我们，并强调了恰当办理以防止其的需要性。看到另一个符号（如蓝色圆圈）时不触碰按钮。之后AI将返还参取者必然数量的资金，可是，使错误率增加了快要25%。该方式也可用于抵当影响性。利用和开辟人工智能的组织需要确保他们晓得这些手艺能做什么和不克不及做什么，各类形式的人工智能正正在疫苗开辟、办理和办公室办理等分歧范畴中阐扬感化。为了测试他们的模子，指导参取者犯更多的错误，好比，并识别和定位人们决策时的弱点。虽然现正在还没有需要担忧计心情器会接管我们的全数勾当，AI能够识别人类习惯和行为中的弱点，做为这一历程的晚期步调。每一个尝试里，这些发觉仍然相当笼统，但所言非虚。不要点击某些页面，收集数据时，虽然AI不具备和人类一样的智力和感情，该方式操纵一种称为轮回神经收集和深度强化进修的人工智能系统来发觉和操纵人们决策体例中的弱点。并帮帮我们塑制一种行为来掩饰我们的弱点（例如，参取者再决定下一轮投资的金额。